작동 방식
엔드포인트를 바꾸고 운영을 투명하게 확인
Rlab 키를 만들고 OpenAI 호환 base URL을 설정한 뒤 한 번 요청을 보내세요. 이후 크레딧, 모델 사용량, 로그를 확인할 수 있습니다.
작동 방식
import OpenAI from 'openai';
const client = new OpenAI({
apiKey: process.env.RLAB_API_KEY,
baseURL: 'https://api.rlab.works/v1',
});
const response = await client.chat.completions.create({
model: 'gpt-5.6-sol',
messages: [{ role: 'user', content: 'Write a launch checklist.' }],
});
실무 팀을 위한 구성
개발자
OpenAI 호환 endpoint로 출시하고 나중에 과금 시스템을 다시 만들지 않아도 됩니다.
팀
API 키, 크레딧, 사용량 로그를 하나의 운영 계층에 둡니다.
AI agency
고객 워크스페이스와 사용량 가시성을 제공합니다.
리셀러
추천 attribution, 선불 충전, 고객 사용량을 연결합니다.
운영 플레이북
첫 호출부터 더 명확한 API 운영 루프까지
Cursor에서 OpenAI 호환 API 사용 은 단순히 더 저렴한 endpoint에서 끝나면 안 됩니다. 키, GPT-compatible route, 사용량 측정, 선불 차감, 읽기 쉬운 원장까지 이어지는 운영 루프가 필요합니다.
integration마다 키를 두고 production app, 내부 agent, 고객 워크스페이스, 리셀러 계정 같은 의미를 부여할 수 있습니다.
리셀러와 agency는 signup link, 고객 초대 attribution, 잔액, 충전 기록을 같은 운영 계정에 연결해야 합니다.
개발자는 빠르게 연동하고 비즈니스 팀은 비용, route quality, 고객 과금을 볼 수 있습니다.
Rlab이 맞는 경우
일반 gateway라우팅에는 좋지만 고객 과금은 약할 수 있습니다.
모델 marketplace모델 탐색에는 유용하지만 리셀러 원장에는 덜 집중합니다.
RlabOpenAI 호환 접근에 선불 크레딧, 로그, 워크스페이스, attribution을 더합니다.
FAQ
Rlab은 OpenAI 호환인가요?
네. OpenAI 호환 API 표면을 기준으로 설계되어 많은 앱이 base URL과 API 키 변경으로 시작할 수 있습니다.
선불 크레딧은 어떻게 작동하나요?
먼저 크레딧을 충전하고 API 호출을 측정한 뒤 차감 내역을 사용량 로그와 원장에 기록합니다.
키별 사용량을 볼 수 있나요?
네. API 키, 요청 로그, 모델 사용량, 과금 기록을 운영 관점에서 확인할 수 있습니다.
앱 코드를 다시 써야 하나요?
호환 client에서는 연동 변경을 작게 유지하고 그 주변에 과금과 라우팅 통제를 추가하는 것이 목표입니다.
리셀러도 사용할 수 있나요?
네. 고객 워크스페이스, 선불 잔액, attribution, 충전 흐름을 리셀러 운영 모델에 포함합니다.
Cursor 설정
설정을 복사하고 한 번 호출한 뒤 키와 모델별 사용량을 확인하세요.
연동 가이드 보기OpenAI 호환 연동과 투명한 사용량 로그를 제공합니다.