仕組み
エンドポイントを変え、運用を見える化
Rlabキーを作成し、OpenAI互換base URLを設定し、1回リクエストを送信します。その後、クレジット、モデル使用量、ログを確認できます。
import OpenAI from 'openai';
const client = new OpenAI({
apiKey: process.env.RLAB_API_KEY,
baseURL: 'https://api.rlab.works/v1',
});
const response = await client.chat.completions.create({
model: 'gpt-5.6-sol',
messages: [{ role: 'user', content: 'Write a launch checklist.' }],
});実運用チーム向け
開発者
OpenAI互換endpointで出荷し、後から課金基盤を作り直さずに済みます。
チーム
APIキー、クレジット、使用量ログを一つの運用層にまとめます。
AI agency
顧客ワークスペースと使用量の見える化を提供できます。
リセラー
紹介attribution、プリペイドチャージ、顧客使用量をつなげます。
運用プレイブック
最初のリクエストから、整理されたAPI運用ループへ
Claude CodeをAPI gatewayで接続 は単に安いendpointで終わるべきではありません。キー作成、GPT-compatible route、使用量計測、プリペイド差し引き、読める台帳まで含めた運用ループが重要です。
integrationごとにキーを分け、production app、社内agent、顧客ワークスペース、リセラーアカウントなどの意味を持たせられます。
リセラーやagencyでは、signup linkや顧客招待のattribution、残高、チャージ記録を同じ運用アカウントにつなぎます。
開発者はすばやく接続でき、ビジネス側はコスト、route quality、顧客課金を見える状態にできます。
Rlabが合う場面
一般的なgatewayルーティングには強くても顧客課金は薄いことがあります。
モデルmarketplaceモデル発見には便利ですが、リセラー台帳には弱い場合があります。
RlabOpenAI互換接続にプリペイド、ログ、ワークスペース、attributionを加えます。
FAQ
RlabはOpenAI互換ですか?
はい。OpenAI互換APIを前提にしているため、多くのアプリはbase URLとAPIキーの変更から始められます。
プリペイドクレジットはどう動きますか?
先にクレジットを追加し、API呼び出しを計測し、差し引きを使用量ログと台帳に記録します。
キー別に使用量を見られますか?
はい。APIキー、リクエストログ、モデル使用量、請求履歴を確認できます。
アプリを書き換える必要がありますか?
互換クライアントでは、接続変更を小さくし、その周囲に課金とルーティング管理を加える設計です。
リセラーでも使えますか?
はい。顧客ワークスペース、プリペイド残高、attribution、チャージフローを想定しています。
Claude Code 設定
設定をコピーし、1回テストして、キーとモデル別の使用量を確認します。
設定ガイドを見るOpenAI互換の接続と透明な使用量ログ。